Publié le 19 décembre 2025 par Anne-Lie Biwand.
L’intelligence artificielle représente-t-elle un levier d’inclusion durable ou un facteur d’exclusion supplémentaire ?
L’IA n’est ni inclusive, ni neutre.
Elle amplifie ce qu’on lui donne.
Donc oui : elle peut devenir un accélérateur d’inclusion.
Mais si on l’installe “vite fait” sans cadre, elle devient surtout un accélérateur d’exclusion. Et là, c’est beaucoup moins glamour.
Concrètement, quand c’est bien utilisé, ça change la vie de certains publics :
• lire des documents, décrire des images, aider à naviguer
• sous-titrer/transcrire des réunions en temps réel
• simplifier des textes (DYS / cognition / surcharge) sans infantiliser
• traduire et rendre une info accessible à plus de monde
• personnaliser un apprentissage et réduire les décrochages
• faciliter l’accès aux droits et aux démarches
• mieux outiller des équipes pour un recrutement plus équitable (à condition de ne pas confondre “automatisé” et “juste”)
Et maintenant la partie qui fâche :
une IA qui se trompe, biaise, ou capte trop de données…
c’est une barrière de plus, posée à grande échelle.
Ma position est simple (et plutôt pratique) :
? Oui à l’IA pour l’inclusion,
à condition de respecter 4 règles non négociables :
1) confidentialité et données maîtrisées (pas d’IA “open bar” sur du sensible)
2) validation humaine sur les contenus/decisions à impact
3) tests avec les personnes concernées (sinon ce n’est pas de l’inclusion, c’est une intention)
4) Acculturation + montée en compétences + accès (matériel, temps, accompagnement). Sans ça, l’IA renforce mécaniquement les inégalités.
J’ai synthétisé dans l’infographie ci-jointe des usages + des points de vigilance, pour aider les équipes à choisir et cadrer intelligemment.
C’est exactement ce qu’on met en place en accompagnement et en formation: cas d’usage, règles, paramétrage, tests, bonnes pratiques terrain.
#Inclusion #Accessibilite #IA #Handicap #Formation #Ethique